— Полный цикл разработки ML-моделей: сбор требований, исследование, эксперименты, вывод в продакшен
— Применение LLM для автоматической разметки, извлечения и классификации данных
— Разработка алгоритмов ценообразования, матчинга товаров, категоризации и прогнозирования
— Построение конвейеров обработки данных и систем контроля качества данных

— Провёл RnD и вывел в продакшен 8 ML-моделей
— Спроектировал AI-систему на основе LLM и RAG для актуализации каталога типов товаров, сократив необходимость в ручной разметке
— Реализовал ML-модель для матчинга товаров, уменьшив количество непривязанных предложений поставщиков в 2 раза
— Разработал скорер дубликатов, уменьшив количество неявных дубликатов товаров на 60% при точности 95%
— Разработал регрессор цен с доверительными интервалами, упростив модерацию предложений поставщиков
— Реализовал обнаружение ценовых аномалий, выявив ошибки единиц измерения и ошибки заполнения
— Реализовал прогнозирование медианного срока доставки последней мили с ошибкой менее 15%
— Оптимизировал конвейеры обработки данных, уменьшив количество потребляемой памяти в 5 раз

— Улучшение существующих сервисов
— Внедрение методов машинного обучения
— Подготовка разовых отчетов
— Исследование проблем согласованности данных
— Поиск решений для текущих бизнес-задач

— Создал калькулятор тарифов для контейнерных перевозок (RMSPE 11%) с удобным интерфейсом, мониторингом и регулярным дообучением
— Разработал BI-дашборды для контейнерных перевозок, улучшив принятие оперативных решений и снизив трудозатраты на ручную отчетность
— Разработал OCR-сервис с точностью валидации документов 95%, значительно снизив нагрузку на диспетчеров
— Реализовал систему Email AI на основе ChatGPT, автоматизировав обработку электронных писем и сократив время ответа

— Внедрение методов машинного обучения
— Тематическая классификация текстов
— Поиск значимых факторов, влияющих на неудовлетворенность продуктом
— Помощь SEO-специалистам в разработке эффективных стратегий продвижения

— Разработал модель рекомендации цен от анализа данных до подготовки к деплою
— Реализовал систему поиска обратных ссылок среди миллионов документов, оптимизировав скорость поиска до 3 секунд и улучшив релевантность SEO и удовлетворенность клиентов

— Выбор направления и инструментов для развития технической части проекта, предложение/обсуждение вариантов реализации, ревью кода
— Создание инструментов для анализа и управления рекламой
— Синхронизация статистики, статусов модерации
— Реализация новых форматов. Обработка ошибок
— Деплой системы. Резервное копирование. Мониторинг ошибок

— Унификация API для использования на фронтенде и внешними пользователями
— Синхронизация и вывод показателей эффективности рекламы из Яндекс.Метрики
— Добавление раздела админки для обнаружения проблемных ситуаций
— Реализация интерактивных виджетов: недельное расписание показов, массовое копирование, превью баннеров
— Миграция фронтенда с CoffeeScript и jQuery на ES6 и React
— Приведение стилей в кабинете пользователя к аккуратному единообразному виду

— Поддержка и разработка сайта для оперативного управления обслуживающими процессами в крупных зданиях, сдающих помещения в аренду http://o-din.ru/
— Поддержка и разработка CRM для повышения квалификации стилистов http://e-academie.ru/

— Переписывание дипломного проекта https://github.com/resivalex/student-progress-on-rails
— Разработка веб-сайта для батутного центра https://github.com/resivalex/zaskok

— Разработка веб-сайта http://pskovskie.ru/ с нуля
— Разработка многокомпонентного сетевого приложения в команде из пяти разработчиков по методологии Scrum
— Полная реализация важного компонента, взаимодействующего непосредственно с биржей
— Юнит-тестирование с использованием Catch фреймворка
— Частичное проектирование и реализация клиентского приложения на Qt
— Использование шаблонов проектирования
— Ревью кода

— Улучшение торгового движка
— Парсинг и анализ биржевого лога
— Доработки для электронного журнала сделок
— Разработка программы для эмуляции биржи
— Рассылка электронных писем пользователям определённых сайтов
— Автозагрузка логов биржи
— Использование системы контроля версий